이 강연은 현재의 알고리듬 기반 추천 시스템 내에서 양극화가 오류가 아닌 목표임을 탐구한다. 특히 ‘진정성’-사용자와 시스템을 ‘진짜’로 만들려는 충동-이 어떻게 네트워크 이웃을 생성함으로써 위안적 분노로 격앙된 군집들을 영속화하는가에 주목한다. 이러한 이웃에서는 사용자들이 공개된 비밀이나 혐오를 공유한다.
This talk explores how polarization is a goal—not an error—within current algorithmic recommendation systems. It focuses on how “authenticity”—the drive to make users and systems “real”—perpetuate angry clusters of comforting rage by creating network neighborhoods, in which users share an open secret or hatred.
웬디 희경 전은 사이먼 프레이저 대학교 커뮤니케이션 학부 교수이자 캐나다 건국 150주년 뉴미디어 부문 연구 의장, 디지털 민주주의 연구소 소장이다. 디지털과 네트워크 기술, 빅 데이터, AI 등을 둘러싼 기술적·인식론적 통찰을 바탕으로 북미 비판적 디지털 미디어 연구를 주도해 왔으며, 『통제와 자유: 광통신 시대의 권력과 편집증』(2005), 『프로그래밍된 시각: 소프트웨어와 기억』(2011), 『동일성 유지를 위한 업데이트: 습관적 뉴미디어』(2016), 『차별하는 데이터: 상관관계, 이웃, 새로운 인식의 정치』(2021) 등의 저서를 집필했다.
Wendy Hui Kyong Chun is Simon Fraser University’s Canada 150 Research Chair in New Media, Professor in the School of Communication, and Director of the Digital Democracies Institute. She has studied both Engineering and English Literature, which she combines and mutates in her research on digital media. She is author many books, including Control and Freedom: Power and Paranoia in the Age of Fiber Optics (MIT, 2006), Programmed Visions: Software and Memory (MIT 2011), Updating to Remain the Same: Habitual New Media (MIT 2016), and Discriminating Data: Correlation, Neighborhoods, and the New Politics of Recognition (2021, MIT Press).
강연자 : 웬디 희경 전 Wendy Hui Kyong Chun
강연일시 : 3/21(토) 오전 11:00 KST / March 20 (Fri) 19:00 (PST), 22:00(EST)
강연형식 : 본 행사는 Zoom으로 진행되며, 신청자에 한해 강연 전날 전체 메일을 통해 ‘줌 링크’ 전달됩니다.
신청은 하단의 링크를 통해 하실 수 있습니다.
